Empty result set
There are no models matching your search.
There are no models yet.
Text models
Language models for chat, reasoning and writing.
Image models
Generate and edit images with popular neural networks.
Video models
Create videos from text and images in one place.
Voice models
Voice, speech and audio generation models.
Search results
Models matching your search.
Model details
Context window
Max output tokens
Reasoning
Performance
Intelligence
Speed
Knowledge cutoff:
Supercharged
Supercharged models can use powerful tools to provide you with the most accurate and up-to-date responses.
Document Intelligence
Upload and chat with your documents - PDFs, Word files, and more
Live Web Search
Get real-time information from across the web
Smart Web Reading
Extract and analyze information from any webpage
Conversation Memory
Remember your preferences and conversation history
Wan 2.7 Video
Флагманская модель видеогенерации от Alibaba (Tongyi Lab). Вы задаёте первый и последний кадр — модель генерирует всё движение между ними. Режиссируйте сцену, а не угадывайте что получится.
КИНО · МАРКЕТИНГ · E-COMMERCE · СЕРИАЛЬНЫЙ КОНТЕНТ · ВИДЕОПРОДАКШН
27B
параметров модели
4
режима генерации
5
видео-референсов
15 сек
макс. длина клипа
Почему Wan 2.7?
🎬
Контроль первого и последнего кадра
Задаёте начало и конец сцены — модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы режиссируете, а не надеетесь на удачу.
✏️
Редактирование по тексту
Пишете «сделай фон ночным» или «замени куртку на красную» — модель применяет правку без полной перегенерации клипа. Меняете детали, а не переделываете всё заново.
🧠
Thinking Mode
Перед генерацией модель интерпретирует промпт, планирует композицию и строит понимание сцены. На сложных запросах результат заметно точнее и осмысленнее.
💡 Главная идея Wan 2.7 — это первая модель, где вы получаете полный контроль над сценой: начало, конец, движение между ними, редактирование деталей по тексту. Это уже не «ИИ-генератор случайных роликов», а настоящий инструмент видеопродакшна.
Архитектура и принцип работы
В основе — Diffusion Transformer + Flow Matching на 27 миллиардов параметров. Прежде чем начать генерацию, модель включает Thinking Mode: интерпретирует промпт, планирует композицию и строит структурное понимание сцены — как режиссёр перед съёмкой.
Текст, изображения, видео и аудио обрабатываются совместно. Объединённый референс внешности и голоса персонажа генерируется в одном проходе — синхронизировать вручную ничего не нужно.
🖼️
Первый кадр → стартовая точка сцены
🖼️
Последний кадр → конечная точка сцены
🎬
До 5 видео-референсов → стиль и движение
📝
Текстовая правка → без перегенерации
4 режима генерации
🎞️ Frames
Контроль кадров
Задаёте первый и последний кадр — модель генерирует движение между ними. Полный контроль над началом и концом сцены.
▶️ Video Extend
Продолжение клипа
Берёте последний кадр готового клипа и снимаете следующую сцену с него. Строите длинную историю из коротких отрезков.
🖼️ Video Reference
Стабильность по референсам
До 5 видео-референсов одновременно — персонажи, стиль окружения и паттерны движения сохраняются по всему проекту.
✏️ Video Editing
Редактирование по тексту
Меняете фон, освещение, одежду — одной фразой. Без полной перегенерации: только нужная деталь, остальное остаётся.
Кому особенно пригодится?
Wan 2.7 — для тех, кому важен контроль, а не красивый случайный результат.
🎥 Кинематографисты
Точный контроль над движением камеры и склейками. Задаёте первый и последний кадр — получаете предсказуемый результат, а не случайную анимацию.
🛍️ Маркетинг и e-commerce
Продуктовые видео с фиксированной внешностью продукта через весь проект. Меняете фон и освещение по тексту без перегенерации.
📺 Сериальный контент
Стабильные персонажи из клипа в клип по нескольким видео-референсам. Создаёте серию с единым визуальным языком.
⚙️ Разработчики
Доступ через API от $0.10 за секунду видео. Встраивайте генерацию в свои продукты без лишних затрат.
🔲 Что такое 9-grid image-to-video?
Подаёте сетку 3×3 из изображений — разные ракурсы, позы или варианты сцены — и модель использует все девять для более точной и богатой генерации. Особенно полезно для сложных многоракурсных сцен и продуктовых съёмок с нескольких углов.
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Архитектура | Diffusion Transformer + Flow Matching, 27B параметров |
| Разрешение | 720p и 1080p |
| Длина клипа | 2–15 секунд |
| Соотношения сторон | 16:9, 9:16, 4:3, 1:1 |
| Видео-референсы | До 5 видеоклипов одновременно |
| Контроль кадров | ✅ Первый и последний кадр (FLF2V) |
| Редактирование | ✅ По тексту без перегенерации |
| 9-grid I2V | ✅ Сетка 3×3 для многоракурсных сцен |
| Аудиосинхронизация | ✅ Нативная, голос + внешность в одном проходе |
| Thinking Mode | ✅ Планирование композиции до генерации |
| API | ✅ от $0.10 за секунду видео |
Сравнение с конкурентами
| Модель | Контроль кадров | Правка по тексту | Видео-референсы | Нативный звук |
|---|---|---|---|---|
| Wan 2.7 Video | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 5) | ⭐⭐⭐⭐☆ |
| Seedance 2.0 | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (9+3) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Happy Horse 1.1 | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐☆☆☆ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 9) | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Kling 3.0 | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ | ⭐⭐⭐☆☆ |
💡 Когда выбирать Wan 2.7: нужен точный контроль над сценой, правка деталей без перегенерации, стабильные персонажи в длинном проекте — это ваш инструмент.
Стоит ли пробовать Wan 2.7 Video?
Да — особенно если вам нужен контроль, а не просто красивый случайный результат. Контроль первого и последнего кадра, редактирование по тексту без перегенерации и до 5 видео-референсов делают Wan 2.7 одной из самых управляемых моделей на рынке в 2026 году. Попробуйте: опишите сцену или загрузите два кадра — начало и конец.
FAQ
Что такое контроль первого и последнего кадра? ⌄
Загружаете два изображения — начало и конец сцены — и модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы задаёте результат заранее.
Можно ли редактировать уже готовое видео? ⌄
Да — пишете текстовую инструкцию («сделай фон ночным», «замени куртку на красную»), и модель применяет правку без полной перегенерации.
Что такое 9-grid image-to-video? ⌄
Сетка из 9 изображений (3×3) — несколько ракурсов, поз или вариантов сцены. Модель использует всё это для более точной и богатой генерации, особенно в сложных многоракурсных сценах.
Сколько референсных видео поддерживается? ⌄
До 5 видеоклипов одновременно — для контроля внешности персонажей, стиля среды и паттернов движения по всему проекту.
Есть ли доступ через API? ⌄
Да, от $0.10 за секунду видео. Можно встраивать генерацию прямо в свои продукты и сервисы.