Wan 2.7 Video (Image) — video generation online | Valex AI

Register and get 50 tokens as a gift

Create an account

Generation 

0:00 0:00

Timeline

Duration is approximate

Generation history

No generations yet.

Generation history

All history

Wan 2.7 Video

Флагманская модель видеогенерации от Alibaba (Tongyi Lab). Вы задаёте первый и последний кадр — модель генерирует всё движение между ними. Режиссируйте сцену, а не угадывайте что получится.

🚀 Попробовать бесплатно

КИНО · МАРКЕТИНГ · E-COMMERCE · СЕРИАЛЬНЫЙ КОНТЕНТ · ВИДЕОПРОДАКШН


27B
параметров модели
4
режима генерации
5
видео-референсов
15 сек
макс. длина клипа

Почему Wan 2.7?


🎬

Контроль первого и последнего кадра

Задаёте начало и конец сцены — модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы режиссируете, а не надеетесь на удачу.

✏️

Редактирование по тексту

Пишете «сделай фон ночным» или «замени куртку на красную» — модель применяет правку без полной перегенерации клипа. Меняете детали, а не переделываете всё заново.

🧠

Thinking Mode

Перед генерацией модель интерпретирует промпт, планирует композицию и строит понимание сцены. На сложных запросах результат заметно точнее и осмысленнее.


💡 Главная идея Wan 2.7 — это первая модель, где вы получаете полный контроль над сценой: начало, конец, движение между ними, редактирование деталей по тексту. Это уже не «ИИ-генератор случайных роликов», а настоящий инструмент видеопродакшна.


Архитектура и принцип работы

В основе — Diffusion Transformer + Flow Matching на 27 миллиардов параметров. Прежде чем начать генерацию, модель включает Thinking Mode: интерпретирует промпт, планирует композицию и строит структурное понимание сцены — как режиссёр перед съёмкой.

Текст, изображения, видео и аудио обрабатываются совместно. Объединённый референс внешности и голоса персонажа генерируется в одном проходе — синхронизировать вручную ничего не нужно.

🖼️ Первый кадр → стартовая точка сцены
🖼️ Последний кадр → конечная точка сцены
🎬 До 5 видео-референсов → стиль и движение
📝 Текстовая правка → без перегенерации

4 режима генерации

🎞️ Frames

Контроль кадров

Задаёте первый и последний кадр — модель генерирует движение между ними. Полный контроль над началом и концом сцены.

▶️ Video Extend

Продолжение клипа

Берёте последний кадр готового клипа и снимаете следующую сцену с него. Строите длинную историю из коротких отрезков.

🖼️ Video Reference

Стабильность по референсам

До 5 видео-референсов одновременно — персонажи, стиль окружения и паттерны движения сохраняются по всему проекту.

✏️ Video Editing

Редактирование по тексту

Меняете фон, освещение, одежду — одной фразой. Без полной перегенерации: только нужная деталь, остальное остаётся.


Кому особенно пригодится?

Wan 2.7 — для тех, кому важен контроль, а не красивый случайный результат.

🎥 Кинематографисты

Точный контроль над движением камеры и склейками. Задаёте первый и последний кадр — получаете предсказуемый результат, а не случайную анимацию.

🛍️ Маркетинг и e-commerce

Продуктовые видео с фиксированной внешностью продукта через весь проект. Меняете фон и освещение по тексту без перегенерации.

📺 Сериальный контент

Стабильные персонажи из клипа в клип по нескольким видео-референсам. Создаёте серию с единым визуальным языком.

⚙️ Разработчики

Доступ через API от $0.10 за секунду видео. Встраивайте генерацию в свои продукты без лишних затрат.


🔲 Что такое 9-grid image-to-video?

Подаёте сетку 3×3 из изображений — разные ракурсы, позы или варианты сцены — и модель использует все девять для более точной и богатой генерации. Особенно полезно для сложных многоракурсных сцен и продуктовых съёмок с нескольких углов.


Технические характеристики

Параметр Значение
Архитектура Diffusion Transformer + Flow Matching, 27B параметров
Разрешение 720p и 1080p
Длина клипа 2–15 секунд
Соотношения сторон 16:9, 9:16, 4:3, 1:1
Видео-референсы До 5 видеоклипов одновременно
Контроль кадров ✅ Первый и последний кадр (FLF2V)
Редактирование ✅ По тексту без перегенерации
9-grid I2V ✅ Сетка 3×3 для многоракурсных сцен
Аудиосинхронизация ✅ Нативная, голос + внешность в одном проходе
Thinking Mode ✅ Планирование композиции до генерации
API ✅ от $0.10 за секунду видео

Сравнение с конкурентами

Модель Контроль кадров Правка по тексту Видео-референсы Нативный звук
Wan 2.7 Video ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 5) ⭐⭐⭐⭐☆
Seedance 2.0 ⭐⭐☆☆☆ ⭐⭐⭐☆☆ ⭐⭐⭐⭐⭐ (9+3) ⭐⭐⭐⭐⭐
Happy Horse 1.1 ⭐⭐☆☆☆ ⭐⭐☆☆☆ ⭐⭐⭐⭐⭐ (до 9) ⭐⭐⭐⭐⭐
Kling 3.0 ⭐⭐⭐☆☆ ⭐⭐⭐☆☆ ⭐⭐⭐☆☆ ⭐⭐⭐☆☆

💡 Когда выбирать Wan 2.7: нужен точный контроль над сценой, правка деталей без перегенерации, стабильные персонажи в длинном проекте — это ваш инструмент.


Стоит ли пробовать Wan 2.7 Video?

Да — особенно если вам нужен контроль, а не просто красивый случайный результат. Контроль первого и последнего кадра, редактирование по тексту без перегенерации и до 5 видео-референсов делают Wan 2.7 одной из самых управляемых моделей на рынке в 2026 году. Попробуйте: опишите сцену или загрузите два кадра — начало и конец.


FAQ

Что такое контроль первого и последнего кадра? ⌄

Загружаете два изображения — начало и конец сцены — и модель генерирует всё движение между ними. Не нужно угадывать что получится: вы задаёте результат заранее.

Можно ли редактировать уже готовое видео? ⌄

Да — пишете текстовую инструкцию («сделай фон ночным», «замени куртку на красную»), и модель применяет правку без полной перегенерации.

Что такое 9-grid image-to-video? ⌄

Сетка из 9 изображений (3×3) — несколько ракурсов, поз или вариантов сцены. Модель использует всё это для более точной и богатой генерации, особенно в сложных многоракурсных сценах.

Сколько референсных видео поддерживается? ⌄

До 5 видеоклипов одновременно — для контроля внешности персонажей, стиля среды и паттернов движения по всему проекту.

Есть ли доступ через API? ⌄

Да, от $0.10 за секунду видео. Можно встраивать генерацию прямо в свои продукты и сервисы.


Your workspaces

Personal
Demo
Selected

New workspace